基于改进mp稀疏分解的语音识别方法

？在限定输入词汇量的条件下进行语音识别的过程中,结合mp稀疏分解的原子结构特性,提出把语音信号经mp稀疏分解所得的最佳原子时频参数作为匹配参数对语音进行识别。用基于遗传算法和原子库划分的策略对mp稀疏分解的寻优过程进行改进以提高mp稀疏分解的效率。在matlab环境下进行仿真试验时,采用lgb算法对测试信号进行判别。试验结果表明,mp稀疏分解算法经改进后运行速度得到提高,采用10个原子的时频参数可有效识别长度约为6000的语音信号。