改进的实时图像拼接方法

？通过分析比较不同配准算法的优缺点，提出一种基于灰度相关与特征点相结合的实时图像拼接方法。算法首先对图像进行自适应缩放，调整为需要输出的大小，然后用基于特征边缘点方法确定配准方向和大体位置，用基于灰度相关方法准确定位最佳匹配点，最后通过加权平均法对重叠图像进行融合处理。实验结果表明，算法能准确地对图像进行拼接，具有实时性和高效性。