基于q-relief的图像特征选择算法

？针对特征选择算法——relief在训练个别属性权值时的盲目性缺点，提出了一种基于自适应划分实例集的新算法——q-relief，该算法改正了原算法属性选择时的盲目性缺点，选择出表达图像信息最优的特征子集来进行模式识别。将该算法应用于列车运行故障动态图像监测系统（tfds）的故障识别，经实验验证，与其他算法相比，q-relief算法明显提高了故障图像识别的准确率。