基于分数阶偏微分方程的图像去噪新模型

？将分数阶微分理论和全变分方法相结合应用于图像去噪，提出了一种基于分数阶偏微分方程的图像去噪新模型。该模型很好地继承了现有的全变分(tv)模型去噪效果与保持图像边缘细节特征的优点，同时利用分数阶微分运算特有的幅频特性优势，较好地保留了图像平滑区域中灰度变化不大的纹理细节。实验结果表明：一方面，与现有去噪方法相比，新模型不仅具有较强的抑制噪声能力，而且能较好地保持图像边缘特征，还能保留更多的图像纹理细节信息，优于常用的整数阶偏微分图像去噪方法；另一方面，从峰值信噪比的对比实验可以看出该模型去噪效果优于其他方法，较好地达到了去噪目的，是一种有效、实用的图像去噪模型。