基于加权pca的声音指纹降维技术

？声音指纹技术现在已经广泛的应用到了歌曲搜索、乐曲识别、声音修复等各个领域，但其关键技术——音频降维技术仍存在分类效果不好、可靠性不高等问题。针对音频数据高维化存在较大随意性，提出了基于模式识别的音频数据高维化的最优方法。并在此基础上，提出了采用加权pca方法作为声音指纹的降维技术，不仅分类效果大为明显，且由于方法还保持了线性方法的简单性，保证了大批量处理数据成为可能。