图谱理论在文本图像二值化算法中的应用

？常用的阈值二值化方法不能很有效地分割出文本图像，而利用图谱理论的思想可以清晰有效地对文本图像进行二值化分割。针对传统的图谱理论分割图像算法计算量大、空间复杂度高的不足，提出了利用直方图灰度等级代替像素级，在此基础上近似计算了权函数的参数，算法的计算量和复杂度都有所降低。实验结果表明，该方法大大降低了计算的复杂性，在速度上优于传统的图谱理论分割方法，质量上优于常用的二值化分割方法。