改进的censure特征和基于相加图像梯度的快速描述符
Keywords: 局部特征描述符,censure,图像匹配,目标识别
Abstract:
?censure局部特征计算效率非常高,但是censure特征的尺度采样是线性的,滤波器响应信号很稀疏,检测的特征重复率不高。采用对数尺度采样得到改进的censure特征,获得了更高的检测性能。同时,提出基于相加图像梯度的快速描述符,称为gsip。图像区域匹配和物体识别评价实验结果显示,和目前性能最优的surf描述符相比,gsip描述符独特性更强,速度更快,计算时间不到surf描述符的1/2。
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