基于bandelet变换域的图像自适应增强算法

？提出了基于bandelet变换域的图像自适应增强的新算法,利用bandelet变换在表示二维图像线、面奇异性时的优越性，实现了抑制噪声和凸显细节间的有效均衡。按照最小化逼近误差原则，寻找出二进剖分块的几何方向，在最小化均分误差(mmse)的原则下合并二进剖分块，寻找出图像增强的方向。根据图像增强方向将bandelet块分为两类:有几何方向的bandelet块和无几何方向的bandelet块，并分析了这两类bandelet块系数的不同特征，从而区分出噪声和信号、清晰边缘和脆弱边缘。在此基础上提出了一种新的增强函数，在抑制噪声的同时，增强较弱细节并保护图像中的清晰边缘不失真。实验结果表明,与传统的图像增强算法相比,该算法在抑制噪声和放大细节特征两方面均有明显改进。