融合独立分量分析与支持向量聚类的人脸表情识别方法

？针对人脸表情特征提取及自动聚类问题，提出了融合独立分量分析（ica）与支持向量聚类（svc）的人脸表情识别方法。采用ica方法进行人脸表情的特征提取，然后采用混合因子分析（mfa）的交互参数调整方法得到局部约束支持向量聚类（lcsvc）的半径，有效降低了表情类别聚类边缘的部分干扰，这比单独采用支持向量聚类（svc）方法效果要好。测试样本时通过比较新旧半径的值进行判决，实验结果表明该方法是有效的。