基于交叉视觉皮层局部时间序列的图像判别方法

？脉冲耦合神经网络的时间序列在图像检索和识别中应用广泛，但是时间序列无法体现图像的形状特征，造成图像判别失败。提出交叉视觉皮层的局部时间序列来解决上述问题。首先将图像分块，然后分别提取图像各部分的时间序列，最后将其连接形成整体的时间序列。提出的算法与基本的时间序列及加入边缘信息的时间序列比较，实验证明该方法解决了基本时间序列存在的问题，同时算法效率和准确率更高。