基于加权hmm的车辆电源系统状态预测

？针对车辆电源系统状态趋势问题，提出了一种加权隐马尔可夫模型的状态预测方法。通过建立电源系统的隐马尔可夫模型，利用加权预测思想对隐马尔可夫模型中隐状态序列进行预测，将最大概率隐状态利用观测概率密度计算出状态观测值。通过对电压调节脉宽信号的导通率进行预测，并与bp神经网络和自回归（ar）模型对相同序列的预测结果进行对比，结果表明该方法对系统的状态变化具有较好的预测能力。