满足二维空间邻接条件的遗传聚类算法研究

？分析了目前满足二维空间邻接条件聚类算法的不足。从聚类概念出发，重新定义了满足二维空间邻接条件聚类的概念。面对满足二维空间邻接条件的聚类问题，定义了邻接矩阵的概念。以邻近距离和邻接矩阵为样本划分依据，以类内平方误差和（wgss）为聚类目标函数，引入遗传算法，提出满足二维空间邻接条件的遗传聚类算法。通过实例进行了算法测试,并与模糊聚类（fcm）结果进行比较。