基于多尺度随机模型的sar图像无监督分割

？合成孔径雷达（syntheticapertureradar，sar）是一种基于相干原理的成像系统，在sar图像中存在严重影响图像质量的斑点噪声，使得sar图像的可靠分割非常困难。〖bp）〗根据sar图像的成像机理，利用两种多尺度随机模型，即多尺度自回归（multiscaleautoregressive，mar）模型和多尺度自回归滑动平均（multiscaleaautoregressivemovingaverage，marma）模型，分别来描述同一场景不同分辨率sar图像像素间的统计相关性，并构造了相应的多分辨混合算法实现sar图像的无监督分割。试验结果表明，提出的两种无监督分割方法是可行的，且marma模型比mar模型能够更精确地捕捉sar图像多尺度序列中不同类型地形的统计信息，使分割质量具有明显的改进。