基于独立分量分析和矢量量化的说话人识别

？使用独立分量分析（ica）来提取说话人特征并与矢量量化（vq）判决方法相结合，实现了一个高性能的基于ica特征的vq（icavq）说话人识别系统。通过ica变换得到说话人语音特征基函数系数用于生成vq码书，并导出包含能量失真的icavq码书失真测度和质心确定条件，生成最终的判决。仿真实验中ica提取的特征分别用于不同系统实现说话人确认任务，各系统的det曲线对比验证了vq方法用于ica特征分类判决的优势，同时不同码书尺寸下的等差率（eer）对比证明了vq码书设计的有效性。