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ISSN: 2333-9721
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基于支持向量机的一类水域叶绿素a浓度反演研究

Keywords: ?叶绿素a,浓度反演,统计学习理论,机器学习,支持向量机

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Abstract:

?指出了用叶绿素a的浓度估计海洋初级生产力的重要作用;分析了目前采用的浓度反演方法的不足;尝试将基于统计学习理论的最小二乘支持向量机用于浓度反演,seabam的数据实验结果表明该方法可以获得更高的反演精度;可以有效避免过学习的情况出现;不像神经网络那样需要确定网络结构。

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