新的mr-ct图像轮廓提取方法

？提出了一种新的轮廓提取算法,并将这种算法应用到mr-ct图像的轮廓提取。该算法首先计算图像的灰度阈值,选定属性形态运算递增准则中的属性,并构造选定属性的直方图,通过灰度阈值得到在属性直方图对应的属性阈值;对图像进行属性形态开闭运算,将图像多余信息滤除,再应用典型梯度算子中的罗伯特算子得到图像对象轮廓。证明了该算法具有递增性、幂等性、反扩展性和移不变性。对这种方法在mr-ct图像上进行了实验,实验结果表明mr-ct轮廓能完好地提取出来。仿真实验还证明：该方法有效地保留图像的必要信息,同时具有强抗噪性而且轮廓边缘保持完好。