区域加权信息熵及其在图像特征提取中的应用

？图像特征提取是当前基于内容图像检索领域的研究重点,然而单纯基于信息熵的图像特征提取方法无法体现图像内容的位置信息。分析现有的基于颜色-空间图像特征提取算法的基础上,结合图像信息熵概念与图像分割算法,提出了一种新的图像信息熵描述方法,即区域加权信息熵,并证明了区域加权信息熵的若干性质。采用信息熵性能评价指标从概率的角度描述因权值变化而引起的图像信息熵分布的变化,并考虑应用的兴趣区域以及权值粒度从而确定合理权值。实验表明区域加权信息熵方法比单纯信息熵方法描述图像内容准确率提高了50%以上。