基于模糊c均值的mean-shift目标跟踪算法

？针对mean-shift算法核函数带宽固定的缺陷,提出一种基于模糊c均值(fcm)的mean-shift目标跟踪算法。该算法采用fcm算法在ycrcb颜色空间对运动目标及附近背景进行分割,根据分割后的目标像素点统计量,遵循相邻两帧图像中目标大小不会突变的原则,修正mean-shift核函数窗宽。实验结果表明,该算法能够准确高效地对运动目标进行跟踪,对尺寸逐渐减小和逐渐增大的目标都能实现自动调整跟踪窗大小。