基于小波分析及改进二次鉴别函数的民族文种识别

？为了能够对文档中的少数民族文字种类进行正确地识别分类,提出一种基于小波分析与改进的二次分类函数(mqdf)的少数民族文字种类识别方法。该方法采用多辨识小波分解,从而获得小波能量和小波能量比例分布的特征描述,利用mqdf分类器对少数民族文种进行识别。构建藏文、西双版纳傣文、纳西象形文、维吾尔文、德宏傣文和彝文6种常用的少数民族文字及汉字、英语共8种文字的样本库,采用该方法对少数民族的样本库进行了进行训练和测试。实验结果显示,该方法在多层小波分解的情况下,对于少数民族文种识别的精度好于传统的贝叶斯和knn。