一种说话者识别的新方法

？利用短时傅立叶变换方法对语音信号进行了分析，得到了由各个语音信号相同频率点能量序列构成的时间序列簇。运用时间序列预处理和数理统计的方法，建立了时间序列簇中每一列向量序列与由时间序列簇的每一行向量序列的均值构成的序列之间的线性回归方程。分离了时间序列簇的趋势量和波动量，提取了说话者语音信号的特征参数，并通过这些参数对被识别语音信号进行说话者识别。实验表明在8个说话者194个语音集合中，以文中描述的距离参数为识别指标、取3个特征频率点时，开集平均识别率最高为97.94%。