基于多阈值pcnn的运动目标检测算法

？在经典的基于混合高斯模型减背景算法的基础上，在脉冲耦合神经网络（pcnn）对前景和背景的分割过程中，运用了多阈值思想，其迭代次数由简化的最大熵准则决定，并且提出了一种新的模型学习率。经过实验证明，该算法在检测能力、抑制噪声、稳定性等方面得到了较好的改进。