基于曲率和熵矩阵特征的商标图像检索

？针对二值商标图像的特点，提出了一种综合边界曲率特征和图像分块熵矩阵特征的检索算法。首先，根据微分几何中曲率的定义，计算图像形状边界上每一点的曲率，并统计得到曲率直方图作为边界特征。然后，在图像分块的基础上，计算每一分块子图像的信息熵，得到熵矩阵，求该矩阵的奇异值作为区域特征。最后，综合这两个特征进行检索。实验表明，边界和区域特征综合使用较之单一特征有着更好的检索效果，并具有较好的几何不变性。