动态规划-粒子群算法在水库优化调度中的应用

？水库优化调度是一个典型的具有多约束条件的、动态的、非线性的优化问题。针对这些问题,利用动态规划-粒子群(dp-pso)算法加以求解。利用动态规划中的多阶段最优策略原理,将水库优化调度问题转化为多阶段决策子问题,各个子问题采用粒子群算法优化求解。数值实验表明,在计算时段较多时,dp-pso算法计算的可靠性明显优于一般的动态规划(dp)算法,在计算时间上,dp-pso算法用时较动态规划-遗传算法(dp-ga)少。