自组织特征映射网络在建筑工程分类中的应用

？针对传统建筑工程造价估算方法耗时量大、计算繁琐、误差频出的问题,提出了一种用自组织特征映射(sofm)网络对建筑工程量样本量化后的值进行聚类的方法。该方法不需要手动标识训练数据集就可以实现不同类型的建筑样本自动分类,有助于提高传统建筑工程造价估算的效率。最后,通过实例验证了该方法的实用性和有效性。实验结果表明,改进的方法用于建筑工程造价估算较传统方法而言具有更高的准确率和更低的误报率。