基于svm的哈萨克语文本分类

？介绍了支持向量机(svm)和k-最近邻法(knn)分类算法的思想和两种哈萨克语特征提取方法。对svm、knn和bayes算法在哈萨克语文本分类的实验进行了比较。实验结果表明:在处理哈萨克语文本分类问题上,svm较knn和bayes有较好的分类效果。由于哈萨克文单词的语素和构形的特点,若对哈萨克语词缀进行切分,则会降低文本分类的准确率和查全率。