基于shearlet变换的图像去噪算法

？针对传统变换域去噪算法的不足,提出一种基于shearlet变换的图像去噪算法。该算法首先在shearlet变换理论基础上实现了一种分解和重构的方法,然后用monte-carlo方法对高频系数进行估计,最后通过阈值函数进行收缩去噪。实验结果表明,该算法在抑噪和保持边缘的同时,取得了较好的视觉效果和更高的psnr值。