基于结构方向信息的图像质量评价方法

？结构相似度(ssim)方法通过度量原图像和失真图像之间的结构相似程度,达到了比传统psnr方法更好的图像质量评价效果。但ssim算法本身并没有充分利用图像的结构信息,在ssim算法的基础上进一步挖掘图像结构中包含的方向信息,提出了局部结构方向相似度(lsos),将lsos方法和现有的siext算法相结合,提出基于结构方向信息的图像质量评价算法(soi)。实验表明,该方法能够达到比siext和ssim方法更好的图像质量评价结果。