基于lsb和量化思想的倒谱域音频水印算法

？为了达到版权保护目的，采用基于最不重要位（lsb）和量化思想，提出了一种新颖的小波域内倒谱水印算法。首先将音频数据进行分段处理和小波变换，并计算每段音频小波系数的倒谱域均值，然后计算每段均值的lsb位，最后通过lsb位的奇偶量化来完成秘密水印的嵌入。提取时，只需要判断倒谱域均值的lsb奇偶来恢复秘密水印。算法完全属于盲提取。算法嵌入过程中不依赖于任何阈值，更有利于算法的实际应用。实验结果表明，算法对于重采样、重量化、低通滤波和幅度攻击等都有很好的鲁棒性。