基于图像空间聚类的滤波技术

？传统的图像滤波器在抑制噪声的同时会丢失图像中的边缘和细节。借鉴遥感图像聚类方法，并对其加以改进，提出空间聚类方法。空间聚类方法重视图像空间分布模式的判别与保护，可有效分离出有噪图像中对视觉效果影响较大的噪声。在信噪分离的基础上，对噪声点加以滤波操作，对相对无噪声像元点则采用加权均值融合处理。实验证明，此方法一方面保证了图像的去噪效果，另一方面最大可能地保存了图像中没有被噪声污染的边缘和细节信息，并且对多类噪声甚至混合噪声均有较好的效果。