基于层次和动态阈值的图像显著区域检测方法

？发展完善了基于层次的显著区域检测模型。把原始图像分层，对每层分别提取底层特征，计算显著性特征,包括亮度显著性、饱和度显著性和色彩显著性。考虑到图像的概率特性，通过引入二维正态分布函数，准确合理地表示图像像素间的相关性。把各层计算所得的结果叠加，通过引入动态阈值，得到最后的显著区域。动态阈值方法不受原始图像的影响，有较好的适应性。将此方法应用于真实图像，得到了令人满意的检测结果。