利用总体特征对中文签字进行分类的聚类算法

？针对不同书写者书写同一字的分类问题，在c均值法和马氏距离测度的基础之上，提出了一种动态聚类算法，并讨论了签字的总体特征选择问题。利用该聚类算法对不同书写者的签字进行二分分类得到了较好的效果。实验显示，选择一组代表书写者书写风格的特征是分类成败的关键。文中选取的五个总体特征应用到非模仿的签字鉴别中有较好效果。