基于多小波子带加权判别熵的sar目标ica特征提取及识别

？传统小波独立分量分析(ica)提取合成孔径雷达(sar)目标特征时大都采用单一的小波基函数，并且仅利用小波分解低频子带数据进行ica处理，而忽略了高频子带信息。针对这一问题，采用多类小波基函数对sar目标图像进行分解；针对得到的所有低频和高频子带数据，引入子带加权的判别熵准则，结合现有的小波ica算法，提出多小波子带加权判别熵的sar目标图像ica特征提取算法。采用mstar实测sar目标图像数据，根据提出算法进行特征抽取，利用最近邻准则进行sar目标识别。识别结果表明提出算法优于仅利用小波分解低频子带ica算法。