基于排列组合熵和灰度特征的纹理分割

？提出了一种基于排列组合熵和灰度特征的纹理分割方法。该方法将不同方向上的排列组合熵与灰度均值、灰度方差结合起来构成一个多维特征向量，利用模糊c均值聚类算法进行聚类实现纹理图像的分割。实验结果表明该方法对纹理分布均匀的图像有着良好的分割效果。在保持较高纹理分割精度的前提下，该方法能减小计算复杂度，并且具有较强的鲁棒性和抗噪声能力。