基于模糊粗糙集的两种属性约简算法

？模糊粗糙集将模糊集合中的隶属度看作粗糙集理论中的属性值，描述了模糊事件的可能性程度和必然隶属度。详细分析了基于模糊粗糙集的两种属性约简算法frsar和ccdfrsar，对比了它们的计算复杂性和收敛性，并以计算实例验证了分析结论：ccdfrsar总体优于frsar。