高可信度图像修复方法

？在基于样例图像修复思想的基础上，从填充次序与目标块搜索两个方面进行改进，提出了一种图像修复方法。分析了criminisi等人提出的修复算法，引入混淆系数来确定目标块的填充次序，以图像源区域中“有且只有一个”块与目标块相似来定义可信度，并优先填充可信度高的目标块。混淆系数的计算自然地将寻找高优先级目标块、搜索对应的匹配块两个过程统一，以避免误差累积。通过自然图像移除大面积物体的比较实验，表明算法适用于具有复杂背景的较大区域修复，视觉效果理想。