动态数据环境下基于信息熵的相对离群点检测算法

？在基于信息熵的离群点检测算法的基础上，提出一种适用于动态数据环境的检测算法。该算法在有数据对象插入或删除的时候，不必计算所有数据对象的相对离群点因子(rof)值，而只需重新计算受影响的点的rof值。实验结果表明，该算法在动态数据环境下的运行时间小于原来的算法。