一种基于卡尔曼滤波和模糊控制的rbf神经网络新型学习算法

？提出了基于kalman滤波最优估计和模糊控制的径向基函数（radicalbasisfunction,rbf）神经网络学习算法,用实例进行了仿真实验。结果表明,与传统的rbf网络学习算法比较,该算法具有明显快速的学习效率和较高的识别精度.