改进的人工蜂群算法性能

？为克服人工蜂群算法容易陷入局部最优解的缺点，提出一种新的改进型人工蜂群算法。首先，利用数学中的外推技巧定义了新的位置更新公式，由此构造出一种具有引导趋势的蜂群算法；其次，为了克服算法在进化后期位置相似度高、更新速度慢的缺陷，将微调机制引入算法中，讨论摄动因子范围，由此提高算法在可行区域内的局部搜索能力。最后通过3个基准函数仿真测试，结果表明：与常规算法相较，改进后在搜索性能和精度方面均有明显提高。