基于轮廓波局部高斯模型与全变差的彩色滤波阵列插值

？彩色图像的彩色滤波阵列(cfa)插值是从单传感器数字相机通过cfa获得的采样图像中重构完整rgb图像的过程。针对bayer格式图像提出了一种基于轮廓波局部高斯模型与全变差的彩色图像cfa插值算法。为进一步提高图像边缘插值质量，将图像梯度的稀疏性结合到图像插值过程中，并且图像梯度的稀疏性用彩色全变差(ctv)来衡量。实验结果表明，该算法比现有的图像插值算法在峰值信噪比与主观视觉效果两方面均有显著提高。