以直方图差值序列为特征的jpegmb2隐写分析

？基于jpeg图像的离散余弦变换(dct)系数直方图差值序列，提出一种新的检测jpegmb2隐写术的方法。该算法定义jpeg图像的dct系数一阶直方图与其cauchy拟合分布模型的系数直方图之间的差值序列作为相关性度量，在此基础上构造区分隐写图像和载体图像的分类特征序列。在特征分析中，通过hilbert-huang变换对特征序列进行经验模式分解，构建了基于hilbert谱的特征向量。实验结果表明，基于该特征向量的支持向量机(svm)对mb2隐写算法检测平均准确率达到84.48%，该方法也适用于jpegmb1的检测。