基于离散曲率的二次误差度量网格简化算法

？为了提高网格简化的图像质量，提出一种基于离散曲率的二次误差度量网格简化算法。在代价函数中引入顶点离散曲率，通过将代价函数作为顶点对的权值来控制顶点对合并次序，更好地保留了原模型的细节特征，同时修改模型特征点与特征线的权值，使得简化过程中原模型的特征点与特征线能够较好地保留。经实验对比与分析表明，该算法有效地提高了图像质量且能很好地保持原模型的图形特征。