基于马氏距离和灰色分析的缺失值填充算法

？针对knn算法中欧氏距离具有密度相关性敏感的缺点，提出综合马氏距离和灰色分析方法代替knn算法中欧式距离的新算法，应用到缺失数据填充方面。其中马氏距离能解决密度相关明显的数据集，灰色分析方法能处理密度相关不明显的情况。因此，该算法能很好处理任何数据集，实验结果显示，算法在填充结果上明显优于现有的其他算法。