必要规则对分类影响的研究

？基于规则分类方法的主要计算依据是形如“a→c”的规则（称为充分规则）及其置信度。其中：“a”代表数据集中决策属性取值的集合，“c”代表某个类标号。那么，形如“c→a”的规则（称为必要规则）是否可以在分类算法中起到积极的作用呢？依据规则分类方法原理设计了简单的实验，实验只考虑单个决策属性的不同取值与类之间的关联。根据实验目标，分类测试采用了两种方法：方法1只考虑充分置信的影响；方法2考虑充分置信和必要置信的影响。通过在几个典型的分类集上测试，结果表明：在分类计算时适当利用必要规则置信度可以提高分类精度。