基于粗糙集的贝叶斯网络连续变量离散化算法

？分析了布尔逻辑和粗糙集理论相结合的离散化算法在贝叶斯网络建模中应用的局限性，提出基于断点值逐次扫描划分实例对的连续变量离散化算法，改变了原算法中基于断点区间划分实例对的计算方法，应用实例表明，该算法时间复杂度和空间复杂度较低，具有较强的实用性，更适用于贝叶斯网络中的连续数据离散化处理。