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Keywords: 多重核,核线性判别分析,最大边缘准则,权值优化,拉格朗日乘子法
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?为了提高非线性分类精度,借鉴在支持向量机(svm)框架下发展起来的多重核学习方法,针对基于核的线性判别分析(klda)构造多重核。进而,使用拉格朗日乘子法优化最大边缘准则(mmc),提出了多重核权值优化算法。在feret和cmupie人脸图像库上的实验表明,与基于单个核的lda相比,多重核线性判别分析能够达到更高的分类性能。
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