基于低频子图的运动估计算法

？为了减少运动估计的计算复杂度并提高其搜索性能，提出了一种基于低频子图的运动估计算法。该算法首先将当前帧和参考帧通过低通滤波器得到数据量减为1/4的低频子图，然后用全搜索得到最佳匹配的低频子块，最后对低频子块所覆盖的原参考帧区域进行精细搜索得到最优点。实验结果表明，与传统运动估计算法相比，该算法极大的提高了运动估计的精确度和降低了计算复杂度，并且对各类视频都有很高的鲁棒性。