基于信息熵与动态区域分割的半脆弱数字水印算法

？已有的半脆弱水印算法大多数采取了双步长的固定量化方法，对载体图像没有针对攻击特性给予考虑，只将载体图像分为平滑和纹理两个区域，使得水印的鲁棒性进入了一个瓶颈状态。为了进一步提高水印的鲁棒性，提出了一种基于图像动态分割技术和信息熵的半脆弱水印算法。图像动态分割技术将图像分为若干个嵌入区域，并且确定各个嵌入区域的嵌入强度；基于信息熵的步长量化算法将信息熵引入到步长量化的计算方法中，能够有效衡量不同嵌入区域所携带的敏感信息量。实验结果表明，提出的算法与已有半脆弱水印算法相比，视觉掩蔽性好，鲁棒性也有了较明显的提高。