基于小波视觉模型的乘性水印算法

？虽然小波域加性水印算法具有较好的不可感知性，但其鲁棒性较弱。因此，结合小波域视觉模型，提出了一种基于小波视觉模型的乘性图像水印算法。在水印嵌入过程中，为平衡水印的不可感知性和鲁棒性，以中频子带作为水印嵌入空间，并根据图像的频域敏感度、亮度敏感度、纹理复杂度确定水印的嵌入强度。在水印检测过程中，采用广义高斯分布(ggd)对小波系数的统计特性进行刻画，并通过奈曼—皮尔逊(np)准则确定水印系统的检测阈值，给出了水印系统的虚警概率和检测概率之间的接收者操作特征(roc)曲线关系。最后通过实验测试了该算法在抗压缩、叠加噪声、缩放和剪切等攻击时的鲁棒性能。仿真结果表明：该算法具有较好的检测性能以及在抗攻击时具有较强的鲁棒性。