基于图像块分类器和条件随机场的显微图像分割

？针对花粉显微图像处理提出了一种自动分割方法，将有助于花粉识别系统的开发。使用归一化颜色分量训练图像块分类器，并且结合条件随机场和图割进行建模和优化，利用最大化后验概率(map)的方法实现花粉显微图像中花粉区域的分割。对于实验中的133幅图像，自动分割同人工分割的结果相比较，统计得到距离误差均值为7.3像素，准确率的平均值为87%。实验结果表明，使用图像块分类器和条件随机场模型可以用于花粉图像的分割。