基于动态轮廓模型的羽毛分割改进算法

？从羽毛图像中分割毛杆适合采用动态轮廓模型，而原始原模型易受局部强边缘干扰产生偏差，且计算规模偏大。根据毛杆的特性，提出用毛杆中心线和毛杆宽度来代替毛杆轮廓，把模型中二维轮廓曲线变化成两个相互独立的一维函数，并据此修改能量方程。改进算法利用对称性避免强边缘干扰，减少了计算规模，能实现全自动分割。实验表明该算法具有较强的抗噪性，使分割毛杆效果良好，能满足工业需要。